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如何在本地开发环境中部署Qwen3-30B-A3B模型？

2025-08-24

1.3 K

本地部署实用指南

部署Qwen3-30B-A3B需根据硬件条件选择适配方案：

高性能GPU方案：推荐使用vLLM(>=0.8.4)或SGLang(>=0.4.6)框架，启动命令分别为
vllm serve Qwen/Qwen3-30B-A3B --enable-reasoning
python -m sglang.launch_server --model-path Qwen/Qwen3-30B-A3B
轻量级部署：可采用Ollama的一键启动方案
ollama run qwen3:30b-a3b，或使用llama.cpp量化版
开发者调试：通过transformers库直接加载，注意设置device_map=’auto’实现多卡自动分配

关键配置要点：

对于资源受限环境，可优先考虑4B/8B等小规模密集模型，它们通过32K上下文窗口和量化技术可在消费级显卡运行。