本地部署Deep Recall需要完成以下关键步骤：
- 环境准备：
- Python 3.8+环境
- NVIDIA驱动（如需GPU加速）
- 至少16GB内存（处理7B模型时）
- 依赖安装：
- 创建隔离虚拟环境：
python -m venv venv - 安装基础包：
pip install -r requirements.txt - 开发工具：
pip install -r requirements-dev.txt
- 创建隔离虚拟环境：
- 服务初始化：
- 向量数据库：执行
python scripts/init_vector_db.py - 配置文件：按需修改
config/目录下的内存、GPU分配等参数
- 向量数据库：执行
- 验证测试：
- 运行单元测试：
pytest tests/ - 启动demo服务：
python -m deep_recall.api_server
- 运行单元测试：
注意：Windows用户需安装Visual C++ Build Tools，完整指南参考项目CONTRIBUTING.md。
本答案来源于文章《Deep Recall：为大模型提供企业级记忆框架的开源工具》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何在本地环境中安装和配置Deep Recall？
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