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如何在本地环境中部署CogVLM2以实现图像理解功能？

2025-09-10

1.5 K

本地部署CogVLM2实现图像理解的完整指南

CogVLM2作为开源多模态模型，本地部署可实现自主可控的图像理解应用。以下是具体操作步骤：

使用示例代码实现图像理解：

from PIL import Image
from cogvlm2 import CogVLM2

# 初始化模型
model = CogVLM2.load(‘./model_weights’)

# 处理图片
img = Image.open(‘test.jpg’).convert(‘RGB’)
results = model.predict(img)
print(results)

优化建议：对于批量处理，可使用多线程提升效率；若显存不足，可降低输入图像分辨率至1024×1024。