要在本地部署和运行HunyuanVideoGP，可以按照以下步骤操作：
1. 环境准备：
- 使用Conda创建虚拟环境：
conda env create -f environment.yml - 激活环境：
conda activate HunyuanVideo - 安装pip依赖：
python -m pip install -r requirements.txt - 可选安装Flash attention支持（Linux更容易安装）
2. 启动和使用：
- 启动Gradio服务器：
bash launch.sh - 在浏览器中访问本地服务器（通常是http://localhost:7860）
3. 主要操作：
- 根据硬件配置选择合适的配置文件
- 在提示框中输入描述性文字
- 点击生成按钮创建视频
- 可以一次生成多个视频并选择最佳结果
- 支持在不同模型间切换
注意事项：
- 建议使用支持CUDA的NVIDIA GPU
- 确保Python和CUDA版本兼容
- Windows用户可能需要额外处理Flash attention安装
- 首次运行会自动下载所需模型文件
本答案来源于文章《HunyuanVideoGP：支持低端GPU运行的混元视频生成模型》
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