文档批处理效率提升策略
针对需要处理数百份文件的场景，Markdownify MCP Server提供以下优化方案：
- 文件夹批处理：将所有文件放入input_folder，执行：
node dist/index.js --dir input_folder --output-dir output_folder - 并发处理：在config.js中调整maxWorkers参数（建议不超过CPU核心数），显著提升处理速度。
- 自动化脚本：配合watch功能，可监控指定文件夹实现自动转换：
--watch input_folder --interval 30000
分类处理技巧：
- 通过文件扩展名自动路由处理模块（PDF/IMG/AUDIO分别处理）
- 为不同文件类型设置专门的后处理规则（如保留PPT转Markdown的幻灯片分隔符）
- 使用命名规范实现自动分类（Financial_Report_Q1.pdf→/finance/）
这套方案特别适合文档数字化、知识库建设等需要处理海量资料的场景。
本答案来源于文章《Markdownify MCP Server：基于MCP协议将各种内容转换为Markdown格式》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何优化批量处理大量文档到Markdown的工作流程？
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