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如何优化MAESTRO在有限硬件条件下的运行性能？

2025-08-19

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硬件资源优化指南

针对低配置环境的解决方案：

模型选择策略：在.env文件中设置MODEL_SIZE=medium，使用精简版语言模型（较原始模型小40%）
批处理配置：调整Docker-compose.yml中的BATCH_SIZE=2，减少内存峰值占用
磁盘缓存利用：首次运行后添加PERSIST_CACHE=true参数，避免重复下载模型
端口优化：单一任务运行时限制代理并发数MAX_AGENTS=3

实测数据：4GB内存设备经过优化后，文档处理速度可达到标准配置的65%。建议关闭其他占用GPU的进程，优先保障嵌入模型运行。

本答案来源于文章《MAESTRO：拥有本地知识库和多代理协作的深度研究助手》

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