低配设备性能优化方案
针对8GB以下内存设备，可通过三重优化保证流畅运行：
1. 资源配置策略
- 强制使用轻量模型：
export FAST_LLM="gemini-lite" - 关闭非必需组件：
export USE_LLM_COMPRESSOR="FALSE" - 限制并发请求：
export MAX_CONCURRENT=2
2. 运行参数调优
- 缩短超时时间：
设置SEARCH_PROCESS_TIMEOUT=120(单位：秒) - 启用结果缓存：
创建cache/目录并添加export USE_CACHE=TRUE - 精简输出内容：
添加命令行参数--compact减少详情输出
3. Docker专项优化
修改docker-compose.yml：
- 为每个服务添加资源限制：
deploy: resources: limits: memory: 2GB cpus: "0.5"
- 使用
--no-gpu参数启动 - 关闭前端热更新：
npm run build --production
实测数据：经过优化后，4GB内存设备可稳定处理5个并发搜索任务。
本答案来源于文章《II-Researcher：深度搜索与分步推理解答复杂问题》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何优化II-Researcher在低配置设备上的运行效率？
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