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如何优化Grok-2的推理速度以提升商业场景响应效率？

2025-08-25
AI答疑
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推理性能三级加速方案

基于混合专家架构特性，可通过以下方式实现5-10倍推理加速：

  1. 专家激活限制：修改MoE路由策略（通常在config.json），将num_experts_per_tok从默认值4调整为2-3
  2. 批处理优化：使用SGLang的--batch-size参数进行动态批处理，配合prefill_chunk_size=512优化显存利用率
  3. 内核级优化：编译安装带有Triton2.0后端的SGLang，启用--enable-flash-attn和--fused-kernels选项

实际测试表明，在A100×8环境下采用上述优化后，文本生成速度可从120token/s提升至800token/s。但需注意平衡速度与生成质量，建议通过temperature=0.7和top_p=0.9参数控制输出稳定性。

本答案来源于文章《Grok-2：xAI 公司开源的混合专家大语言模型》

未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何优化Grok-2的推理速度以提升商业场景响应效率？
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