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如何优化gpt-oss-space-game的语音交互延迟问题？

2025-08-19

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降低延迟需多环节优化：

模型层面：选择轻量级模型如gpt-oss-20b，并在llama-server启动时添加-fa（flash attention）参数加速推理。
硬件配置：确保GPU驱动为最新版本，启用CUDA核心加速；若使用CPU，建议至少配备8线程处理器。
管道优化：调整Pipecat框架的缓冲区大小，减少语音传输队列等待时间。
实时优先级：在操作系统中将Python进程设为高优先级，避免资源竞争。

开发者还可通过日志分析各模块耗时，针对性优化瓶颈环节。

本答案来源于文章《gpt-oss-space-game：使用开源AI模型打造的本地语音交互太空游戏》

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