容器资源调优方案
针对不同部署环境，可采用以下优化策略：
- 内存限制：启动时添加
--memory=2g --memory-swap=3g参数（文生视频场景建议4G以上） - CPU分配：使用
--cpus=2限制CPU核心数，视频生成时可临时调高 - 数据卷优化：将
./data挂载到SSD存储，并定期清理temp_files目录 - 模型按需加载：通过
MODEL_PRELOAD环境变量控制预加载模型（如-e MODEL_PRELOAD="gpt-4o,flux"）
生产环境推荐配置：docker run --name genspark2api -d
--memory=4g --memory-swap=6g
--cpus=3
-v /mnt/ssd/genspark_data:/app/genspark2api/data
-e MODEL_PRELOAD="gpt-4o"
deanxv/genspark2api:latest
本答案来源于文章《Genspark2api（失效）》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何优化genspark2api在Docker容器中的资源占用？
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil