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如何优化Firebase Studio中AI代码生成的准确性?

2025-08-25 1.2 K

提升Gemini AI产出质量的实用技巧:

  • 上下文增强法:在自然语言指令中包含技术栈信息(如”用Node.js Express创建JSON API”),必要时先让AI分析当前文件结构(输入指令:/context)。
  • 渐进式生成:复杂功能分解为多个小任务(先生成路由骨架→再添加中间件→最后完善业务逻辑),每步通过/refine命令迭代优化。
  • 示例驱动法:对于非常规需求,先提供输入输出示例(如”输入:用户ID,输出:订单列表JSON”),AI会学习该模式。
  • 约束条件声明:明确指定关键参数(”使用Firestore数据库,分页每页10条”),避免默认实现不符预期。
  • 后置校验流程:生成代码后立即要求AI解释关键段落(指令:/explain),并用内置ESLint进行静态检查。

警告:AI可能引用过时API,部署前务必对照官方文档验证。建议开启设置中的”仅使用稳定版API”选项。

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