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如何优化CAMEL-AI生成的教育类问答数据质量？

2025-08-19

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提升教育数据质量的实用方法：

素材准备：精选权威教材和课程标准作为Source2Synth模块的输入源
复杂度控制：根据目标学生群体调整complexity参数(1-5级)，确保问题难度适中
多跳验证：设置3层以上的问题链验证逻辑，确保答案推理路径完整
人工审核：建立教师参与的反馈闭环，持续优化生成算法

实际应用中，该方案可使生成数据的准确率从75%提升至92%。建议配合使用系统提供的CurriculumLearning模块实现自适应难度调整。

本答案来源于文章《CAMEL-AI：构建多智能体协作系统的开源框架》

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