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如何优化AI智能体系统的响应速度与吞吐量？

2025-08-21

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性能优化方案

Sailhouse提供多维度优化手段：

并行处理配置：通过Fan-out模式将任务分发到多个Worker
智能节流：设置速率限制（如100事件/秒）避免服务过载
事件批处理：在pull模式下一次获取多个事件（maxEvents参数）
地理路由：利用多云部署将事件路由到最近的Region处理

操作示例：
对于图像处理场景：
1. 创建10个并行的image-processing订阅
2. 每个Worker设置batchSize=5
3. 配置区域化部署（us-east/eu-west）
实测可将吞吐量提升8-12倍，延迟降低60%

本答案来源于文章《Sailhouse：用于构建和协调AI智能体的事件驱动控制平台》

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