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如何优化 GPT Researcher 在特定领域的应用效果？

2025-09-10

1.5 K

领域定制化方案

通过以下方式实现垂直领域深度适配：

创建专业代理：克隆expert_agent.py模版修改领域参数。
构建知识库：将本地PDF/PPT等文档放入local_docs/文件夹。

配置步骤

修改config/domain_settings.yaml定义：
- 领域专属爬虫规则
- 专业期刊白名单
- 行业黑名单关键词
训练定制化摘要模型（需GPU支持）：
```
python train_summarizer.py --domain medical
```

典型应用场景

学术研究：连接学校图书馆API获取付费论文。
商业分析：集成财经数据库实时数据流。
技术调研：设置专利检索专用爬虫策略。

本答案来源于文章《GPT Researcher：利用本地和网络数据，生成全面、详实的研究报告》

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