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如何消除SegAnyMo处理后的掩码边缘锯齿问题？

2025-08-27

1.2 K

掩码边缘优化技术方案

针对输出掩码的边缘锯齿现象，SegAnyMo提供多级处理方案：

SAM2后处理：
- 在sam2目录下修改predictor.py中的pred_iou_thresh（建议0.88-0.92）
- 启用–use_box_refine参数进行边界框迭代优化
多模态融合：
- 结合DINOv2的语义特征（dinos目录下特征图）
- 融合depth_anything_v2的深度信息
- 通过core/utils/fusion.py进行多模态投票
形态学处理：
- 在输出阶段添加morphologyEx操作（需修改core/utils/vis_utils.py）
- 推荐3×3椭圆核进行先膨胀后腐蚀

对于特别复杂的边缘（如毛发、透明物体），建议：1）采集专项数据进行微调；2）在训练时增加edge_loss权重；3）人工标注少量关键帧后通过–custom_train参数进行模型适配。