通过RESTful API使用个性化功能需遵循以下工作流：
- 记忆存储：
- 调用
/memory/store端点存储用户特征 - 示例：存储用户电影偏好
curl -X POST http://localhost:8000/memory/store -H "Content-Type: application/json" -d '{"user_id":"u1001", "data":"偏爱科幻片和诺兰导演"}'
- 调用
- 记忆检索：
- 调用
/memory/retrieve获取关联记忆 - 关键参数：时间衰减因子（控制历史记忆权重）
- 调用
- 响应生成：
- 自动将检索结果作为LLM的system prompt
- 个性化程度通过
config/memory_config.json中的context_window调整
高级用法：
1. 批量导入历史数据可使用scripts/batch_importer.py
2. 对话连续性通过session_id参数维护
本答案来源于文章《Deep Recall：为大模型提供企业级记忆框架的开源工具》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何通过API实现Deep Recall的个性化回复功能？
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