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如何提升Python代码文档的生成质量并确保上下文准确性?

2025-08-24 971

DocAgent的层次化分析与多智能体协同方案

针对传统文档生成工具上下文理解不足的问题,DocAgent采用四步质量提升策略

  • 依赖关系分析:通过AST解析器建立代码调用关系图,优先处理基础函数文档
  • 多智能体分工:分解任务至专用智能体(语法分析/文档生成/质量验证),各组件通过消息队列协同
  • 文档评估闭环:内置AST检查器验证参数/返回值描述的完整性,支持人工二次校验
  • 参数调优建议:修改agent_config.yaml中的generation_settings,降低temperature值(0.3-0.7)可提高准确性

实操方案:

  1. 在Web界面勾选”Enable Context Awareness”选项
  2. 配置质量校验的严格级别(Basic/Strict模式)
  3. 对关键模块使用分次生成策略,先基础模块后复合模块

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