通过Vespa云服务部署AI搜索应用分为以下步骤:
- 注册账号:访问 console.vespa-cloud.com 完成注册。
- 创建应用:在控制台中创建新应用,选择合适的地理区域和节点配置(如根据数据量调整节点数量)。
- 上传配置:准备数据模型定义文件(如Schema)和搜索排名配置(Ranking),通过平台上传。
- 部署与测试:系统自动完成部署后,通过Vespa API发送查询请求,例如:
{ "yql": "select * from sources * where userQuery()" }
注意事项:云服务适合快速验证和中小规模项目,需监控配额避免超限。对于复杂需求(如自定义排名逻辑),可后续结合本地开发扩展功能。
相比本地部署,云服务省去了环境配置和集群维护成本,适合缺乏运维资源的团队。
本答案来源于文章《Vespa.ai:构建高效AI搜索与推荐系统的开源平台》