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如何使用LocalPdfChatRAG处理本地PDF文档？简要描述主要操作步骤。

2025-09-09

1.4 K

使用LocalPdfChatRAG处理PDF文档需要完成以下几个主要步骤：

安装部署：
- 通过Git克隆项目仓库
- 使用pip安装必需的Python依赖包
- 配置环境变量文件(.env)设置API密钥
启动服务：
- 运行rag_demo.py启动本地服务
- 默认情况下会在本地开启一个Web接口
文档处理流程：
- 通过浏览器访问本地服务界面
- 上传需要处理的PDF文件（支持多文件）
- 系统会自动解析文本内容并存储到数据库中
提问交互：
- 在问答界面输入自然语言问题
- 系统返回基于文档内容的精准答案

整个过程非常直观，用户无需编写代码即可完成复杂的文档检索和分析工作。需要注意的是，首次使用时需要配置SerpAPI密钥以实现网络搜索功能。

本答案来源于文章《LocalPdfChatRAG：支持本地多源PDF文档问答的智能聊天工具》

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