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如何使用Instructor从自然语言中提取结构化数据？

2025-09-10

1.5 K

基础步骤介绍

使用Instructor从自然语言提取结构化数据可分为三个主要步骤：

定义Pydantic数据模型
初始化OpenAI客户端并与Instructor集成
调用chat.completions.create方法

详细操作指南

以下是具体实现示例的关键要点：

模型定义：需要创建继承自BaseModel的类，明确指定字段类型
客户端集成：使用instructor.from_openai()方法包装标准OpenAI客户端
API调用：必须指定response_model参数来关联输出结构

最佳实践建议

为关键字段添加详细描述以提升模型理解
考虑添加可选字段处理不确定情况
对于复杂结构，可采用嵌套模型设计

本答案来源于文章《Instructor：简化大语言模型结构化输出工作流的Python库》

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