文本到3D世界的生成流程分为三个关键步骤：
1. 编写提示词
采用简洁的语句描述场景，例如”阳光下的中世纪城堡，周围有护城河”。避免复杂修饰词，中英文提示均可支持。
2. 生成全景图像
运行核心生成命令：python3 demo_panogen.py --prompt "阳光下的中世纪城堡" --output_path test_results/castle
生成的全景图将保存在指定目录的panorama.png文件中。
3. 创建3D场景
通过全景图生成带语义分层的3D模型：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python3 demo_scenegen.py --image_path test_results/castle/panorama.png --labels_fg1 castle --labels_fg2 river --classes outdoor --output_path test_results/castle
其中–labels_fg1/2参数指定需分层的前景对象（如城堡/河流），–classes区分室内外场景。
完成后的3D模型可通过三种方式使用：在浏览器打开modelviewer.html预览；导出.obj/.glb到Blender编辑；或直接导入Unity/Unreal引擎。整个过程从提示词到可交互场景约需30-60分钟（A100显卡）。
本答案来源于文章《HunyuanWorld-1.0：从文字或图像生成可交互的360° 3D世界》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何使用HunyuanWorld-1.0从文字描述生成3D场景？
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