基础搭建步骤
以Python实现为例,建立最小可运行系统的流程:
- 环境准备:安装Python 3.8+,通过
git clone
获取官方仓库 - 服务端开发:继承
A2AServer
类实现业务逻辑class BasicAgent(A2AServer): def handle_message(self, message): return {"response": "已处理"}
- 服务启动:指定端口运行
agent.run(port=8080)
- 客户端连接:通过
A2AClient
发送测试消息client = A2AClient("http://localhost:8080/a2a") client.send_message({"text": "测试"})
关键功能验证
- 能力发现:访问
/a2a/card
端点获取智能体元数据 - 任务跟踪:通过
submit_task
提交任务,用get_task_status
查询进度 - 实时更新:配置SSE监听端口接收流式状态更新
开发建议
官方提供了多种场景的示例代码,建议从samples/python/agents/google_adk
报销案例入手,包含完整的.env配置和API调用示例。
本答案来源于文章《A2A:谷歌发布AI智能间通信的开放协议》