高质量代码生成指南
要使用 DeepCoder-14B-Preview 生成高质量的代码，请遵循以下最佳实践：
1. 编写清晰的问题提示
- 明确指出编程语言要求
- 详细描述功能需求
- 可以加入示例输入和预期输出
- 例如：
"写一个 Python 函数，找出数组中的最大值"
2. 设置合适的生成参数
- 温度(temperature)设为 0.6 获得平衡的创造力和确定性
- top_p设为 0.95 确保一定多样性
- max_new_tokens 根据代码复杂程度设置，一般 512-1024
3. 长代码生成技巧
- 对于超长代码，设置 max_tokens=64000
- 可以分段生成，先生成框架再填充细节
- 使用明确的续写指示，如”请继续完成以下函数的实现”
4. 代码优化与验证
- 对生成的代码进行测试和验证
- 可以要求模型优化特定方面：”优化这段代码的时间复杂度”
- 使用迭代方式：先生成基本版本，再逐步细化
记住，提示越明确具体，生成的代码质量通常就越高。可以尝试多次微调提示语以获得最佳结果。
本答案来源于文章《DeepCoder-14B-Preview：擅长代码生成的的开源模型》
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