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如何实现智能客服系统的语音合成模块快速部署？

2025-08-20

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语音合成部署需关注实时性和自然度：

1. 模型准备：
– 选择FastDeploy支持的语音模型（如PaddleSpeech的TTS模型）
– 下载预训练模型（包含.pdmodel和.pdiparams）

2. 加速配置：
– 启用多token预测：model.enable_multi_token_prediction()
– GPU部署时开启TensorRT（ENABLE_TRT_BACKEND=ON）

3. 服务封装：
– 使用FastDeploy的OpenAPI兼容接口（--service-type openai）
– 示例启动命令：
fastdeploy serve --model_dir tts_model --port 8000

4. 效果优化：
– 通过infer_cfg.yml调整语速/音调参数
– 结合VisualDL监控首包响应时间（RTF）等指标

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