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如何实现企业知识库的动态更新而不中断服务？

2025-08-27

1.4 K

零停机更新实施方案

KBLaM提供的动态更新机制包含三个关键环节：

版本化知识管理：采用git-lfs管理.npy向量文件，每次更新生成embeddings_v[timestamp].npy
热加载技术：通过integrate.py的--hotload参数实现模型内存切换，API服务无需重启
AB测试模式：使用experiments/ab_testing.py脚本对比新旧知识版本效果

推荐操作流程：1）在新分支处理知识更新；2）用generate_kb_embeddings.py --delta仅计算新增内容向量；3）通过CI/CD流水线自动完成验证和部署。微软内部实践表明，该方法可使知识更新周期从小时级缩短至分钟级，且错误率降低70%。

本答案来源于文章《KBLaM：为大模型嵌入外部知识的开源增强工具》

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