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如何实现企业敏感文档的本地化安全翻译？

2025-08-26

1.1 K

数据安全部署方案

针对企业级敏感数据（如合同/财报），建议采用以下安全策略：

全链路私有化部署：通过Docker镜像将翻译模型和文档处理器部署在内网服务器，避免外传风险
传输加密保障：启用HTTPS协议并配置SSL证书（需在.env设置SECURE_COOKIES=true）
临时文件清除：系统默认在翻译完成后自动删除服务器缓存，可通过CLEANUP_INTERVAL参数调整保留时长

实施步骤：
1. 选择Docker Compose方案部署airylark-mcp-server
2. 配置内部翻译API替代第三方服务
3. 设置定期清除日志的crontab任务
*注意：自建版需至少16GB内存支持大模型运行

本答案来源于文章《AiryLark：支持多格式文档智能翻译的开源工具》

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