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如何实现Lumina-mGPT-2.0在商业设计场景中的高效应用？

2025-08-26

1.3 K

工作流搭建

批量生成：改造generate.py支持CSV文件输入，实现多提示词连续处理
模板预设：将常用参数组合（如产品图规格）保存为shell脚本

质量控制方案

建立关键词黑名单：过滤不合适的生成内容
设置人工审核环节：对save_samples输出进行二次筛选
水印添加：通过后处理脚本自动嵌入版权信息

合规性保障

遵守Apache 2.0协议：保留原始版权声明
风格规避：训练专用LoRA避免生成类知名IP的内容
内容审查：集成nsfw检测模型过滤不当输出

本答案来源于文章《Lumina-mGPT-2.0：处理多种图像生成任务的自回归图像生成模型》

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