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如何实现离线环境下DocAgent的文档生成功能?

2025-08-24 971

本地化部署与模型轻量化方案

针对无网络连接的特殊场景,需执行三步本地化配置

  • 模型选择:在agent_config.yaml配置本地模型路径(如量化版的LLAMA2-7B)
    llm_endpoint: "local"
    model_path: "./models/llama-2-7b-chat.Q4_K_M.gguf"
  • 硬件优化:使用llama.cpp等推理框架,在4GB内存设备上可运行7B参数模型
  • 依赖精简:通过pip install –no-deps仅安装核心依赖,移除云服务相关组件

实施建议:

  1. 使用预构建的Docker镜像(docagent-offline版)快速部署
  2. 对模型采用GGUF格式量化,平衡性能与精度
  3. 开发测试阶段可选用更小的Phi-2等微型模型

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