多语言会议转录的实现路径
要处理中英混杂等 multilingual场景,需要分步骤配置:
- 模型准备阶段:
- 下载whisper-large-v3多语言模型(约3GB)
- 在.env中设置
MODEL_ID=openai/whisper-large-v3
- 安装langdetect库用于语种检测
- 运行时配置:
- 修改transcribe_task.py:
task='translate'
- 设置fallback_language='en'(默认输出英语)
- 添加language_detection_threshold=0.7参数
- 修改transcribe_task.py:
- <strong]特殊处理:
- 中日韩等语言需额外设置:
initial_prompt='以下是中文内容:'
- 对混合语句启用sentence_splitter模块
- 中日韩等语言需额外设置:
进阶方案可集成Azure语音服务的languageID功能,实现动态语种切换。测试显示该方案对中英混合内容识别准确率达78%。
本答案来源于文章《实时语音转文字的开源工具》