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如何实现非结构化数据的快速智能搜索？

2025-09-10

1.3 K

背景介绍

在数据处理中，非结构化数据（如文档、网页、图片等）由于缺乏固定格式，传统搜索方法往往难以有效检索。Airweave通过将数据转化为向量表示，实现了语义级别的智能搜索。

核心解决方案

数据同步准备：通过UI或API添加数据源，Airweave支持20+种数据源类型
向量化处理：自动将文本/文件转换为向量存入库（默认使用Weaviate）
搜索优化：利用POST /connections/{short_name}API配置相似度算法

操作建议

对于大规模数据：
1. 采用异步客户端AsyncAirweaveSDK处理
2. 在start.sh中调整线程参数
3. 通过Jobs页面监控处理进度

进阶技巧

可自定义向量数据库连接参数，结合BERT等模型提升语义理解能力

本答案来源于文章《Airweave：让应用程序快速集成知识库，实现智能搜索》

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