要实现高效的关键片段定位,可采用如下操作方案:
- 使用时间定位功能:运行命令
python inference.py --video_path [file] --task temporal_grounding --query "关键词"
,模型会返回匹配的精确时间段(如00:04-00:06
)。 - 结合时间戳标注:先通过
timestamp_captioning
生成整段视频的描述,再利用JSON输出中start_time/end_time
字段批量检索。 - 优化查询词:输入具体的动作描述(如“人物跳舞”而非“有趣片段”),提高定位准确性。
- 加速方案:安装vLLM库后,定位1分钟视频仅需10秒,适合需要实时处理的场景。
该方法特别适用于视频剪辑、内容审核等需要精准定位的应用场景。
本答案来源于文章《ARC-Hunyuan-Video-7B:理解短视频内容的智能模型》