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如何实现传统Excel无法完成的高级数据预测分析？

2025-09-05

1.2 K

通过Quadratic的AI集成突破Excel分析限制

当需要处理机器学习预测、时间序列分析等高级场景时，传统表格工具存在明显局限。Quadratic的解决方案包含：

内嵌AI模型库：提供回归预测、分类等常用算法
自定义模型接入：支持导入PyTorch/TensorFlow模型
自动化特征工程：AI助手可自动识别数据特征

操作指南：

准备完整的数据集并确保质量
选中目标数据区域点击”AI分析”
选择预测类型（数值/分类/时序）
根据向导配置算法参数
运行后查看预测结果和置信度
可将模型保存为插件重复调用

注意事项：对于大型数据集建议先采样测试，Python环境的依赖包需要预先安装。模型结果可通过.dataframe()方法直接输出为表格格式。

本答案来源于文章《Quadratic：集成AI对话和代码执行的在线数据分析表格》

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