循环控制需求背景
在自动化处理、分步执行等场景中,传统工作流往往难以实现灵活可控的循环逻辑。Lang-Agent的状态变量机制为此提供了优雅的解决方案。
实现步骤详解
- 初始化变量:在开始节点定义计数器变量如{{loop_count}}并设初始值为0
- 条件节点配置:在循环体末端添加条件边,表达式设为{{loop_count}}<5
- 变量更新:使用计数器节点在每次循环结束时对变量+1
- 出口设置:创建另一条条件边指向结束节点,表达式设为{{loop_count}}>=5
进阶应用
结合内容条件实现更智能的循环:比如当LLM节点生成的{{response_quality}}评分低于阈值时继续迭代。通过JSON导出导入,可以快速复用成熟的循环模板到其他工作流。
本答案来源于文章《Lang-Agent:一个基于LangGraph的可视化AI智能体配置平台》