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如何利用DiffBIR解决老旧照片模糊不清的问题？

2025-09-10

1.8 K

解决老旧照片模糊问题的分步指南

老旧照片模糊主要包括分辨率低、细节丢失和噪点多重问题。DiffBIR通过生成扩散模型可有效改善这些状况:

准备阶段：
- 扫描或拍摄模糊照片，保存为JPG/PNG格式
- 确保图像尺寸不超过工具处理限制(推荐1024×1024px以内)
- 如需处理彩色照片，确认其为RGB模式
操作流程：
- 将图像放入inputs文件夹
- 执行命令 `python inference.py –input_dir inputs –output_dir outputs`
- 添加`–face_enhance`参数强化人脸区域(如含肖像)
进阶技巧：
- 多重退化照片可尝试不同的预训练模型
- 使用GPU加速可显著提升处理速度
- 对结果不满意时可调整`–scale`参数控制修复强度

典型处理效果：清晰度提升300%，噪点减少80%，纹理细节恢复明显。建议对重要照片保留原始文件备份。