DiffBIR提供两种便捷的体验方式:
在线演示(推荐新手)
访问官方演示平台:https://replicate.com/zsxkib/diffbir,可直接上传测试图像体验超分辨率、去噪等功能。
本地部署完整流程
- 环境准备:
git clone https://github.com/XPixelGroup/DiffBIR.git
cd DiffBIR
pip install -r requirements.txt - 模型下载:
从项目页获取预训练模型(如real_base or face_enhance)放入models/
目录 - 运行修复:
python inference.py --input_dir inputs --output_dir outputs
提示:输入图像建议为512px以下JPEG/PNG格式,输出图像默认保存在outputs目录,整个过程约需2-5分钟(视硬件配置而定)。
本答案来源于文章《DiffBIR:提升图像质量的智能修复工具》