外部服务集成方案
通过MCP协议标准化工具接入流程：
- 协议准备：确保服务提供方支持Model Context Protocol
- 连接配置：使用
MCPTool.connect()建立连接，需指定：- 启动命令（如npx/node/python等）
- 必要的环境变量
- 参数列表
- 工具注册：将返回的MCP工具对象加入Agent的tools列表
示例（高德地图集成）：
amap_tools = await MCPTool.connect(
command="npx",
args=["-y", "@amap/amap-maps-mcp-server"],
env={"AMAP_MAPS_API_KEY": "your_key"}
)
agent = Agent(tools=[amap_tools])
替代方案：
1. 直接封装：使用@function_tool装饰普通API调用函数
2. OpenAPI适配：对Swagger规范的API可用OpenAPITool自动生成工具
3. 混合模式：本地工具和远程工具可以共存于同一个Agent
调试技巧：使用agent.describe_tools()验证工具接入状态。
本答案来源于文章《ZipAgent：5分钟构建专属AI助手的轻量级Python框架》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何快速集成第三方服务的API来扩展AI助手的功能？
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil