指令优化策略
为确保AI准确理解设计需求,推荐采用以下结构化表达方法:
- 要素分解法:将需求拆分为「主题+风格+元素+技术要求」四部分,例如”儿童图书封面(主题)/水彩插画风格(风格)/包含恐龙和彩虹(元素)/300dpi印刷精度(技术)”
- 视觉参考补充:上传草图或样图后,用ChatCanvas圈选具体区域说明(如”将这部分色彩饱和度提高到参考图的水平”)
- 渐进式调整:首轮生成后,通过局部重绘指令(如”将背景从纯色改为渐变星空”)逐步细化,比一次性复杂描述更有效
- 专业术语转换:用Lovart理解的表述替代行业黑话,例如用”孟菲斯风格”代替”潮流设计”,用”负空间构图”替代”留白多”
进阶技巧:对GPT-4o模型使用”假设你是一名资深艺术指导…”的角色预设,能更好解析抽象需求。保存成功指令到个人模板库可建立高效工作流。
本答案来源于文章《Lovart:将文字提示转化为专业设计的AI工具》