海外访问：www.kdjingpai.com

Ctrl + D 收藏本站

当前位置：首页 » AI答疑

如何克服复杂业务逻辑应用的生成限制？

2025-08-20

210

分层构建+人工增强策略

针对Spark擅长微型应用的特点，应对复杂需求的解决方案：

模块化分解：将系统拆分为多个独立sparks（如分别生成：用户管理模块+数据看板+报表系统）
混合开发：1）用自然语言生成基础框架 2）通过代码视图手动添加：业务规则/复杂算法/特殊集成
扩展接口：利用Spark SDK：1）连接企业数据库 2）调用外部服务API 3）添加自定义AI模型

实施建议：初期用Spark实现70%通用功能，关键业务逻辑采用：1）手动编码补充 2）封装为可复用组件 3）通过GitHub Codespaces进行深度开发。官方路线图显示未来将支持更大规模应用生成，目前建议复杂项目采用混合开发模式。

本答案来源于文章《GitHub Spark：用自然语言快速构建和部署微型应用》

相关文章

未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何克服复杂业务逻辑应用的生成限制？

相关推荐