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如何克服多智能体协作中的任务分解与集成难点？

2025-08-27

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多智能体系统任务协调解决方案

ARGO的Multi-Agent Engine通过以下机制解决协作难题：

智能任务分解器：
1. 基于LLM的意图识别模块解析用户需求
2. 采用思维链(CoT)技术生成任务树
3. 动态评估子任务相关性实现最优分割
角色分配系统：
1. 建立智能体能力画像库
2. 实现基于语义匹配的任务路由
3. 支持人工干预调整分配方案
结果集成方案：
1. 设立主控智能体进行质量把关
2. 配置自动校验规则(如数据一致性检查)
3. 提供可视化工作流编辑器调整集成逻辑

典型案例：当用户提出「分析行业趋势并撰写报告」时，系统会自动分解为：1)数据采集智能体爬取资讯 2)分析师智能体提炼关键点 3)编辑智能体整合成文。全程可通过ARGO GitHub工作流面板实时监控。

本答案来源于文章《ARGO：在个人电脑上部署和使用的AI智能体客户端》

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