海外访问：www.kdjingpai.com

Ctrl + D 收藏本站

当前位置：首页 » AI答疑

如何解决语言模型在时间计算上的局限性？

2025-08-21

273

背景与核心方案

语言模型(如ChatGPT)由于缺乏内置时钟系统，常表现出’时间失语症’——无法准确计算日期差、感知时区或理解时效性信息。Passage of Time MCP通过建立标准化接口，将物理世界的时间维度注入AI对话系统。

具体实施步骤

函数调用集成：通过current_datetime()函数获取ISO 8601格式时间戳，时区参数支持IANA标准（如Asia/Tokyo）
计算能力扩展：用getTimeDifference方法处理时间差运算，内置秒/分/时/日多粒度计算，误差控制在毫秒级
实时同步机制：Server-Sent Events技术实现时间数据流式传输，最小延迟1秒刷新

部署优化建议

生产环境推荐使用Docker容器化部署，通过docker-compose.yml配置时区卷和NTP服务同步。对时效性敏感场景，可启用Redis缓存最近10次计算结果，减少重复运算开销。

本答案来源于文章《Passage of Time MCP：为语言模型提供时间感知和计算能力的服务》

相关文章

未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何解决语言模型在时间计算上的局限性？

相关推荐