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如何解决虚拟主播口型与音频不同步的问题？

2025-09-05

1.7 K

实现音画精准同步的专业方案

虚拟形象口型不同步主要由音频处理延迟和动画生成效率导致，LiteAvatar通过以下方案确保同步性：

优化ASR管道：
- 使用项目内置的ModelScope语音识别模型，其延迟已优化至200ms以内
- 设置适当的音频缓冲大小（建议512-1024 samples）
精确的时序控制：
- 启动时添加--sync_threshold 0.1参数调整同步容忍度
- 启用enable_av_sync=True参数激活音视频同步补偿算法
性能监控与调整：
- 运行时监测CPU使用率，保持在80%以下确保实时性
- 当系统负载高时，动态降低嘴型关键点数量（从100点降至50点）
后期校准方案：
- 使用calibrate_sync.py脚本进行延迟测量
- 在config.json中设置audio_offset手动补偿延迟

提示：环境噪声会影响ASR准确性，建议在安静环境中使用或添加噪声抑制预处理。