利用DeepResearcher的跨来源验证功能
学术研究中常面临信息准确性难以验证的问题，DeepResearcher通过其独特的跨来源验证机制可有效解决这一痛点。具体操作分为三个步骤：
- 配置多搜索引擎：编辑config.yaml文件，在serper_api_key或azure_bing_search_subscription_key字段填入有效API密钥
- 设置验证参数：在同一个配置文件中调整search_engine参数和minimum_verification_sources（建议设为3）
- 启动验证流程：运行python ./scrl/handler/server_handler.py后，系统会自动比对Google、Bing等来源的结果差异
对于中文文献，可以进一步在Advanced Search Parameters中设置language=zh提高检索精度。验证结果会生成置信度评分，自动过滤矛盾信息，最终整合报告会标注各观点的支持来源数量。
本答案来源于文章《DeepResearcher：基于强化学习驱动AI研究复杂问题》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何解决学术研究中信息验证困难的问题？
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil