解决下载问题的完整方案
当使用Transformers框架时，模型下载可能面临网络不稳定或文件过大的问题。以下是三种经过验证的解决方案：
- 预先下载模型到本地：使用Hugging Face Hub的snapshot_download方法批量下载模型文件
from huggingface_hub import snapshot_download
snapshot_download(repo_id="meta-llama/Llama-2-7b-hf", repo_type="model") - 启用本地缓存机制：通过环境变量指定自定义缓存路径
export TRANSFORMERS_CACHE="/custom/path"
- 使用国内镜像源：对于中国用户，可通过配置镜像站点加速下载
HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
实施建议：优先采用离线模式（HF_HUB_OFFLINE=1）结合本地缓存，可彻底解决网络依赖问题。
本答案来源于文章《Transformers：开源机器学习模型框架，支持文本、图像和多模态任务》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何解决Transformers模型下载速度慢或中断的问题？
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