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如何解决视频LoRA模型训练过程中数据隐私泄露的风险？

2025-09-10

1.6 K

解决方案

One Shot LoRA通过三重机制保障数据隐私：

本地化处理技术：所有上传视频都在内存中进行实时处理，训练完成后原始视频和中间数据自动删除，系统不会保留任何副本
无账户体系设计：用户无需注册登录即可使用完整功能，避免个人信息关联风险
企业级安全认证：平台已通过SOC 2 Type II和ISO 27001认证，所有数据传输采用AES-256加密

实际操作建议：对于高度敏感内容，可以在视频上传前使用FFmpeg等工具进行局部模糊处理（如背景环境），既保留主体特征又降低隐私风险。

本答案来源于文章《One Shot LoRA：快速生成视频 LoRA 模型的全能平台》

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