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如何解决生成式AI应用无法长期记忆用户偏好的问题?

2025-09-05 1.4 K

解决AI长期记忆用户偏好的方案

传统AI对话系统通常缺乏持续记忆能力,导致每次交互都需要用户重复信息。Memobase通过以下具体步骤解决这一问题:

  • 建立用户画像:使用add_user()方法初始化用户档案,存储基础信息
  • 动态更新机制:通过update_user()接口实时更新用户最新偏好数据
  • 对话记忆存储:利用ChatBlob对象保存完整对话上下文,示例代码:
    messages = [{"role": "user", "content": "我喜欢科幻小说"},...]
    uid.insert(ChatBlob(messages))
  • 时间戳管理:自动标注数据采集时间,区分新旧偏好数据

实施建议:建议每周使用get_user()检查数据完整性,结合业务场景设置记忆保留策略。

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