使用 CapsWriter-Offline 实现离线语音输入的完整方案
在无网络环境下要实现高效语音输入，CapsWriter-Offline 提供了完整的解决方案。该工具基于本地部署的语音识别模型，通过以下步骤设置：
- 模型准备：从 GitHub Releases 下载 models.zip 文件并解压到软件目录的 models 文件夹，这些是支撑离线识别的核心模型
- 硬件配置：确保设备满足最低 4GB 内存要求（64位系统），建议使用外置麦克风提升拾音质量
- 操作优化：通过 config.py 调整录音参数，设置 shortcut 修改快捷键，将 paste 设为 True 可自动粘贴识别结果
- 热词优化：在 hot-zh.txt 和 hot-en.txt 中添加专业术语，提升特定领域的识别准确率
- 应急方案：如识别效果不理想，可尝试重新录音（保持0.3秒以上）或通过本地 Python 脚本进行后处理
典型工作流程：按下修改后的快捷键（默认为CapsLock）开始录音 → 说出待转写内容 → 松开按键后文字自动插入当前应用。识别结果同步保存到按日期分类的Markdown日记中，实现内容归档。
本答案来源于文章《CapsWriter-Offline：PC端的语音输入和字幕转录工具》
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