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如何解决复杂查询在多源数据中检索效率低下的问题？

2025-08-19

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通过使用DeepSieve框架可以有效解决这一问题。解决方案如下：

查询分解：将复杂查询拆分为多个简单子问题，便于精准处理
子问题路由：根据数据类型自动分配适合的工具或数据源（如数据库查询或文本检索）
两种检索模式选择：对于简单查询使用Naive模式，复杂查询使用Graph模式
反思机制：自动检测失败的检索并重试（最多两次），提高成功率
日志分析：检查outputs/目录中的query_{i}_results.jsonl和overall_results.json文件，优化检索策略

实施步骤：安装Python环境→配置API密钥→选择适合的RAG模式→设置相关参数（如–decompose和–use_routing）→运行分析日志。

本答案来源于文章《DeepSieve：处理复杂查询源的RAG智能信息筛选工具》

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