FramePack环境配置解决方案
Python环境冲突是常见安装障碍,推荐采用如下解决方案:
- 版本管理工具:使用pyenv或conda创建独立的Python 3.10环境(官方测试版本)
- 依赖隔离:在虚拟环境中按顺序安装:1) PyTorch(cu126) 2) 基础依赖 3) 特殊组件(sage-attention等)
- 冲突修复流程:当出现库冲突时:
- 备份当前requirements.txt
- 删除requirements中的版本限制(如av==9.2.0→av)
- 逐包安装:pip install numpy scipy av
应急方案:可使用Docker镜像(官方未提供时可尝试社区维护的lllyasviel/framepack-docker)跳过环境配置阶段。
本答案来源于文章《FramePack:6G低显存快速生成长视频的开源项目》