背景与核心问题
大语言模型(LLM)处理代码库时，常因多文件结构和依赖关系导致理解碎片化。Repomix通过将整个项目打包为单一文件，显著改善这一问题。
具体解决方案
- 标准化安装：通过npm全局安装
npm install -g repomix - 基础打包命令：在项目根目录执行
repomix默认生成XML格式文件 - 格式选择：AI处理推荐Markdown格式
repomix --style markdown - 远程支持：直接打包GitHub仓库
repomix --remote yamadashy/repomix
高级配置建议
- 生成配置文件
repomix --init自定义输出路径和格式 - 启用
fileSummary选项生成文件结构概览 - 通过
.repomixignore排除非必要文件
应用场景
生成的整合文件可直接粘贴至ChatGPT/Gemini对话窗口，或作为Claude的附件上传，显著提升代码审查、文档生成等任务的连贯性。
本答案来源于文章《Repomix：打包代码库为一个文本文件以便大模型检索》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何解决大语言模型在分析多文件代码库时面临的上下文碎片化问题？
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