简化环境配置的解决方案
针对本地运行AI聊天机器人环境配置复杂的问题，DeepSeek-RAG-Chatbot提供了多种简化方案。首先推荐使用Docker容器化部署，这种方式可以避免复杂的Python环境配置，只需要安装Docker后运行docker-compose up命令即可完成所有依赖的安装和环境配置。
具体操作步骤如下：
- 1. 安装Docker Desktop（Windows/Mac）或Docker Engine（Linux）
- 2. 在项目根目录运行
docker-compose up命令 - 3. 等待Docker自动拉取Ollama和chatbot服务镜像
- 4. 服务启动后通过http://localhost:8501访问
如果无法使用Docker，可以采用Python虚拟环境方案：
- 1. 创建Python虚拟环境隔离依赖
- 2. 使用
pip install -r requirements.txt自动安装所有依赖 - 3. 通过Ollama简化大模型部署
对于硬件有限的用户，还可以选择较小的模型版本（如1.5B）来降低配置要求。
本答案来源于文章《DeepSeek-RAG-Chatbot：本地运行的 DeepSeek RAG 聊天机器人》
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